Úgy tűnik, hogy a JavaScript le van tiltva, vagy nem támogatja a böngésző. Sajnáljuk, de az oldal néhány funkciójának működéséhez, többek között a rendeléshez engedélyeznie kell a JavaScript futtatását böngészőjében. Köszönjük!

Adatelemzés számítógéppel Alkalmazott számítástechnika

Adatelemzés számítógéppel - Dr. Jánosa András - Régikönyvek
Adatelemzés számítógéppel - Régikönyvek Adatelemzés számítógéppel - Régikönyvek Adatelemzés számítógéppel - Régikönyvek
(0 vélemény)
Borító tervezők:
Jeney Zoltán
Kiadó:
Perfekt Gazdasági Tanácsadó, Oktató és Kiadó Zártkörűen Működő Részvénytársaság
Kiadás éve:
2006
Kiadás helye:
Budapest
Nyomda:
Gyomai Kner Nyomda Zrt.
ISBN:
9789633946367
Kötés típusa:
ragasztott papír
Terjedelem:
271
Nyelv:
magyar
Méret:
Szélesség: 20.00cm, Magasság: 28.50cm
Kategória:
ELÓSZÓ 7

L Adatkoncepció 9
11. Adatfogalom és értelmezés 9
12. Adatbázisban adott feladat adatbázis szakaszának megoldása 10
1.2.1. Azonosítók — kulcsok kijelölése 11
12.2. Kapcsolatok felépítése 13
1.2.3. Lekérdezés kialakítása 14
1.2.3.1. Nyers lekérdezés szerkesztése 15
1.2.3.2 Nyers lekérdezés átalakítása kereszttáblás lekérdezéssé 16
1_2.4 Lekérdezés átemelése EXCEL-be, az elemzés elvégzéséhez 17

L Leíró statisztika — elemzés ismérvenként 19
21. Excel megoldások alapeszközökkel 20
2.1.1. Viszonyszámok 20
2.1.1.1. Megoszlási viszonyszámok meghatározása 20
2.1.1.2. Intenzitási viszonyszámok meghatározása 21
2.1.1.3. Dinamikus viszonyszámok meghatározása 21
2.1.2. A centrális tendencia 22
2.1.2.1. Számított középértékek 23
2.1.2.2. Helyzeti középértékek 30
2.1.3. A szóródás 34
2.1.4. Számítások folytonos eloszlás esetén 41
2.1.5. Az asszhnmetria mérőszámai 53
2.1.6. Grafikus ábrázolás 57
2.1.6.1. Általános grafika 57
2.1.6.2. Speciális grafika 60
2.1.7. Leíró statisztika az EXCEL adatelemző eljárásaival 64
22. Alapvető statisztikai elemzés az SPSS adatelemző rendszerrel 72
2.2.1. Statisztikai táblák készítése 72
2.2.2. Leíró statisztika 84
2.2.3. Grafikus ábrázolás 88
2.2.3.1. Vonaldiagram 88
2.2.3.2. Oszlop diagram 90
2.2.3.3. Megoszlási grafikonok 92
2.2.3.4. Speciális grafikus ábrázolás 96

3-1smérvek kapcsolatának elemzése — elemzés több ismérv együttesére vonatkozóan. 99
3.1. Asszociáció szorosságának vizsgálata 101
3.1.1. A Yule-féle asszociációs mérték 101
3.1.2. A Csuprov és a Cramer féle asszociációs mértékek 102
32. Vegyes kapcsolat szorossága 107
33. A szóráselemzés használata a korreláció szorosságának vizsgálatára 113
3.4. Sztochasztikus kapcsolatok elemzése az SPSS rendszer eszközeivel 118

4. Indexszámítás 129
4.1. Az értékindexkör 129
4.2. Standardizálás 133


5. Hipotézis vizsgálat 137
5.1. Egy és kétmintás próbák 139
5.1.1. Egymintás t-próba 139
5.1.2. Két-mintás próbák a várható értékek összehasonlítására és az összehasonlítás
feltételeinek igazolására 143
5.1.3. Kétmintás t-próba az EXCEL Adatelemzés eljárással 148
5.1.4. Egy és kétmintás t-próba az SPSS-ben 151
5.2. Variancia analízis 158
5.2.1. Variancia analízis a táblázatkezelő alapeszközeivel 160
5.2.2. Elemzés az EXCEL adatelemző eljárásaival 164
5.2.3. Elemzés az SPSS adatelemző rendszerrel 166

6. Korreláció és regresszió számítás 175
6.1. Kétváltozós lineáris korreláció és regressziószámítás a táblázatkezelő
alapeszközeivel 175
6.1.1. Analitikus megoldások 175
6.1.2. Grafikus megoldás 190
6.1.3. A regressziós becslés pontossága 193
6.1.3.1. A becslés hibája és a paraméterek hibái 193
6.1.3.2. A regressziós becslés eredményeinek hipotézis ellenőrzése 199
6.1.3.2.1. Variancia analízis 199
6.1.3.2.2. A p, regressziós együttható tesztelése 203
6.2. Egy speciális tömbfüggvény és az adatelemző eljárás használata 204
6.3. Kétváltozós regresszióanalízis az SPSS elemző eszközeivel 4 207
6.4. Többváltozós regresszió számítás 209
6.4.1. Mátrix-aritmetikai megoldás 209
6.4.2. Többváltozós regresszió SPSS-szel 215
6.4.2.1. Alapmegoldás 215
6.4.2.2. A változó-kapcsolatokra vonatkozó további megfontolások 217

7. Idősorok elemzése 225
7.1. Idősorok komponensei és típusai 225
7.2. Trendszámítás 228
7.2.1. Naiv módszerek 228
7.2.2. Analitikus trendszámítás 237
7.3. Szezonhatás vizsgálata 243
7.4. Mozgóátlagolás az EXCEL adatelemző eljárásával 249

FÜGGELÉK 253
Bevezetés az SPSS program használatába 253
Miért az SPSS9 253
Munka az SPSS-szel 253
SPSS nézetek 253
Adatok az SPSS-ben 258
Elemző munka az SPSS-szel 268

IRODALOMJEGYZÉK 271


Dr. Jánosa András

Dr. Jánosa András  további könyvei

A gazdasági optimalizálás módszerei II. - Dr. Csernyák László, Dr. Jánosa András - Régikönyvek
10%

Az Ön véleménye

Még nincs vélemény a könyvről, legyen Ön az első aki véleményt ír róla...