Hogyan NE tévedj a pénzügyekben

"A Hogyan Ne tévedj a pénzügyekben című könyvnek elsődlegesen az a célja, hogy bemutassa az olvasó számára, miért tévedünk a pénzügyekben, a befektetések világában. Megismerheti az olvasó azokat a kognitív torzításokat, előítéleteket, tévhiteket, tesztelési hibákat, manipulációkat, melyek nagyban felelősek a hibás befektetési döntésekért, és vélhetően az okokat felderítve, az olvasó hasznára lehetnek a leírtak abban, hogy a pénzügyi tudása fejlődjön, a jövőbeni befektetési döntései javuljanak.Tények és tévhitek a tőzsdéről, befektetésről Tévedünk. A legtöbb ember számára egy mindennapos jelenségről van szó, azonban a pénzügyi tévedések jelentősen eltérnek a hétköznapi élet tévedéseitől. A pénzügyek területén a tévedések a leggyakrabban az alacsonyabb hozamban, a magasabb költségekben nyilvánulnak meg, de gyakori, hogy jelentős anyagi veszteség éri a befektetőt vagy csalás áldozata lesz, esetleg rengeteg időt és pénzt pazarol nem működő módszerek elsajátítására. Ugyanakkor azt is látni kell, hogy az emberek sajátos okok miatt követnek el hibákat a pénzügyek, befektetések világában, és a jó hír az, hogy ezek egy része kontroll alatt tartható. Ugyanis a tévedések jelentős része köthető különböző érzelmi és kognitív torzításokhoz. Ezen problémák forrása pedig az emberi agyban keresendő, mely hosszú évezredeken keresztül fejlődött, hogy segítse az embert a túlélésért folytatott harcban. Azok az ösztönök, megérzések, előítéletek, melyek segítették az embert a túlélésben, a pénzügyek területén haszontalanok, sőt ezek teszik rossz befektetővé az embert. Vizsgálatok sora áll rendelkezésünkre, melyekből kiderül, hogy a gondolkodásmódunk, az ösztönök, az érzelmek, az előítéletek számos módon akadályozzák, hogy racionális döntéseket hozzunk a pénzügyeink során. A kognitív torzításokon túl, a tévedések másik nagy forrása a múltbeli adatok helytelen értelmezése. Ennek alapja, hogy a befektetők hajlamosak összefüggéseket látni ott, ahol valójában semmi sincs. Stratégiákat, módszereket, összefüggéseket, véleményeket fogadunk el úgy, hogy mögöttük nincs elegendő bizonyíték, alacsony esetszámon lettek kimutatva, a sajátos adattartomány megválasztásának az eredményei. További problémaforrás a logikusnak tűnő összefüggések elfogadása, melyek a valóságban nem léteznek, de mivel logikusnak tűnnek, elfogadjuk ezeket. Ebbe a körbe sorolhatjuk azt is, hogy nem veszünk tudomást a véletlenszerűség jelentőségéről. Pedig a véletlenszerűség veszélyes, mert a táptalaja a különböző módszereknek, elméleteknek, összefüggéseknek, melyek azt a látszatot keltik, hogy uralni tudjuk a piacot, és nem leszünk tekintettel arra, hogy a részvénypiaci árakra (így a befektető hozamára) nagy hatást gyakorol a véletlen. A fentiek mellett pedig számos tévhit, előítélet formálja a részvénypiaccal, befektetésekkel kapcsolatos elképzeléseinket (például a következő google-részvény megtalálása), melyek mind megalapozzák azt, hogy tévedni fogunk, rossz döntéseket hozunk. Témák, problémák, melyekkel foglalkozik a könyv: A tudás és kontrollálás illúziója A véletlenszerűség (random) hatása a pénzügyekben Miért tévedés a vakmajom-módszer? A clustering illusion: Összefüggések, melyek soha nem léteztek Nem létezik gravitációs törvény a pénz- és tőkepiacokon A kis számok törvénye A hozzáférhetőségi heurisztika A szerencsejátékosok tévedése Hot hand fallacy A reprezentativitási előítélet és az összekapcsolási téveszme A visszatekintési, megerősítési torzítás és a jelen felülértékelése A kockázat alatti döntések problémái Loss aversion, regret aversion következményei Dunning-Kruger-hatás Az utánfutóhatás, a csordaszellem problémája A mentális könyvelés hibája A logikus következtetések nem biztos, hogy igazak Az "olcsón venni, drágán eladni" probléma A népszerűség átka Növekedési részvények és value-glamour anomália A diverzifikáció az idiótáknak való? A következő google-részvény keresésének problémája Sikersztorik és a lottó-effektus IPO és a meggazdagodás mítosza Data snooping bias A túlélési torzítás n=1, azaz az alacsony esetszám problémája Sample selection bias, start date bias A lineáris gondolkodás problémái Az overfitting probléma P-hacking és a nulla problémája Miért romlanak el idővel a stratégiák? A szakértők tévedései Luck vs. skill probléma Az elemzők tévedései 13 fontos szabály az előrejelzéshez 6 bizonyított tőzsdei összefüggés"

Mutass kevesebbet