Kombinált fuzzy, neutrális, genetikus rendszerek

Name: Kombinált fuzzy, neutrális, genetikus rendszerek
Price: 4800.00 HUF
Availability: BackOrder
Author: Retter Gyula
ISBN: 9789638740106

kombinált lágy számítások

Retter Gyula - Kombinált fuzzy, neutrális, genetikus rendszerek, Budapest 2007 antikvár könyv

(0 vélemény)

Antikvár könyv

Jelenleg nem elérhető. Tájékoztató ár az utolsó ismert ár és az aktuálisan érvényes kedvezmény alapján: 5 400 Ft. Jegyezze elő, és elsőként értesítjük, ha újra rendelhető!

Bővebb leírás

ISBN:	9789638740106
Kiadó:	Invest-Marketing Bt.
Kiadás éve:	2007
Kiadás helye:	Budapest
Nyomda:	Kőpress Nyomdaipari Kft.
Kötés típusa:	ragasztott papír
Terjedelem:	334
Nyelv:	magyar
Méret:	Szélesség: 16.50 cm, Magasság: 24.00 cm
Súly:	0.00 kg
Kategória:	Műszaki

Ajánlja ismerőseinek is!

Kívánságlistára teszem ezt a könyvet!

Megnézem a tartalomjegyzéket!

TAIIIT_ALOMJEGYZÉK                         vii
H-ŐSZÓ                                     xiii
INEVEZETÉS                                  1
   A lágy számításról                       2
   A könyv célkitűzése és felépítése        6

4Z. ŐSSZETEVŐ LÁGY RENDSZEREK               9
 5EVEZETÉS                                 10
 3_ Az összetevő rendszerek                10
-1_ A FUZZY RENDSZEREK ALAPJAI             13
 4_ Áttekintés                             13
 5. A fuzzy halmazok                       16
   5.1. A klasszikus halmazokról röviden   16
   5.2. Fuzzy halmazok                     17
   5.3. Fuzzy halmazok jellemzői           19
 6. Fuzzy halmaz műveletek                 21
   6.1. A sztenderd fuzzy mííveletek       21
   6.2. A t- és s-normák                   22
   6.3. Az átlagoló operátorokról          25
 7. Fuzzy relációk                         26
   7.1. A klasszikus relációk              26
   7.2. Fuzzy relációk                     27
   7.3. Fuzzy relációk egytagú műveletei   27
   7.4. Fuzzy relációk kompozíciója        28
 8. A kiterjesztési elv                    32
 9. Nyelvi - lingvisztikai - változók      34
 10. Fuzzy szabályok (Implikációk)         36
 11. A fuzzy rendszerek                    38
   11.1. Bevezetés                         38
   11.2. A közelítő következtetés          38
   11.3. Egy fuzzy szabályozási rendszer   39


      26.1. Bevezetés                                                         115
      26.2. A választott fuzzy rendszer                                       116
      26.3. A neurális hálózat                                                117
      26.4. A neuralizált fuzzy rendszer                                      118
      26.5. A rendszer tanulása                                               121
   27. Neurális fuzzy szabályozó (NEFCON)                                     125
      27.1. Bevezetés és áttekintés                                           125
      27.2. A rövid leírás                                                    127
      27.3. A rendszermodell                                                  130
      27.4. A felépítés és üzemszerű működés                                  131
      27.5. A tagsági függvények tanulása                                     133
      27.6. A szabálybázis tanulása                                           137
      27.7. Összefoglalás                                                     138
   28. Neurális hálózat alapú fuzzy logikai szabályozó                        140
      28.1. Bevezetés, általános jellemzés                                    140
      28.2. A hálózat rétegei                                                 141
      28.3. A hibrid tanulás                                                  144
      28.4. A nem felügyelt tanulási szakaszok                                145
      28.5. A felügyelt tanulás: A tagsági függvények finom beállítása        148
   29. Általános közelítő következtetés-alapú intelligens szabályozás (GARIC)
                                                                              153
      29.1. Bevezetés és alapvonások                                          153
      29.2. A rendszer általános leírása                                      155
      29.3. A két hálózat                                                     156
      29.4. A tanulási lépések                                                160
   30. Fuzzy hálózat (FUN)                                                    164
      30.1. Bevezetés és alapvonások                                          164
      30.2. A hálózati felépítés                                              164
      30.3. A hálózat tanulása                                                165
   31. Radiális bázisfüggvényes fuzzy hálózatok                               168
   32. Rövid összefoglaló áttekintés a hibrid neuralizált fuzzy kombinációkról172
   33. Kooperatív neuralizált fuzzy rendszerek                                175
      33.1. Tagsági függvények tanulása                                       176
      33.2. Szabályok kooperatív meghatározása                                179
      33.3. A szabálybázis alakítása a szorzattér klaszterekből               179
      33.4. Szabályalakítás közvetlen értékeléssel                            181
      33.5. Szabály „erősségek" tanulása                                      184
III. A FUZZYFIKÁLT NEURÁLIS HÁLÓZATOK                                         187
   34. Bevezető áttekintés                                                    187
   35. Az élestől a fuzzy neuronig                                            189
      35.1. Bevezetés                                                         189
      35.2. A biológiai neuron                                                189
      35.3. Az éles neuron                                                    190


III. A NEURÁLIS HÁLÓZATOK                                        45
  12. Bevezetés                                                  45
  13. A neuron modellek                                          47
  14. Neurális hálózat modellek                                  51
     14.1. Áttekintés                                            51
     14.2. Az előrecsatolt hálózat                               52
     14.3. A visszacsatolt hálózat                               53
  15. Neurális hálózatok tanulása                                55
  16. A tanulási szabályok                                       57
     16.1. A folytonos perceptron - delta - tanulási szabály     57
     16.2. A Hebb tanulási szabály                               58
     16.3. A versengő tanulás                                    59
  17. Hálózati típusok                                           60
     17.1 A többréteges perceptron                               60
     17.2. A radiális bázisfüggvényes hálózat                    64
     17.3. A Kohonen önszervező térkép                           66
IV. GENETIKUS ALGORITMUSOK                                       69
  18. Bevezetés                                                  69
  19. Egy egyszerű genetikus algoritmus                          72
  20. A genetikus algoritmusok módosításairól                    79

A KOMBINÁLT LÁGY RENDSZEREK                                      83
I. A KOMBINÁLT RENDSZEREKRŐL                                     85
  21. Bevezetés: Munkánk áttekintése                             85
  22. A kombinálások alapjai                                     87
     22.1. A közös tulajdonságok                                 87
     22.2. A három összetevő rendszer                            87
     22.3. Kiegészítő tulajdonságok                              89
     22.4. A fuzzy - neurális kombinációkról                     89
II. A NEURALIZÁLT FUZZY RENDSZEREK                               93
  23. Bevezetés                                                  93
  24. A szabályozási célú neuralizált fuzzy rendszerekről        96
     24.1. A három szabályozási célú fuzzy változat              96
     24.2. Az AFINN neuralizált fuzzy rendszer                   97
     24.3. Az ANFIS neuralizált fuzzy rendszer                   99
     24.4. ANFIS Tsukamoto inferenciával                         100
  25. Wang neuralizált fuzzy rendszere                           102
     25.1. Bevezetés                                             102
     25.2. A fuzzy rendszer                                      102
     25.3. Az előrecsatolt neurális hálózat                      107
     25.4. A neuralizált fuzzy rendszer                          108
     25.5. Az alkalmazott tanulási módokról                      110
     25.6. Összefoglaló megjegyzések                             112
  26. Neurális hálózattal létesített fuzzy következtetés (NNDFR) 115


       35.4. A fuzzy neuronról                                               191
   36. Az általános fuzzy neuron                                             196
       36.1. A bemenetek                                                     196
       36.2. Az aggregációs és aktivizációs függvények                       197
       36.3. Egyszerűsített ÉS és VAGY fuzzy neuronok                        198
   37. Többréteges fuzzyfikált neurális hálózatok                            200
       37.1. A hálózatokról                                                  200
       37.2. Tanulás és adaptáció logikai fuzzyfikált neurális hálózatokban  201
   38. A fuzzyfikált neurális hálózatok aritmetikai változata                207
   39. Fuzzyfikált neurális aritmetikai hálózat fuzzy súlyokkal és numerikus
       bemenetekkel                                                          212
       39.1. A neurális hálózat                                              212
       39.2. A fuzzy súlyok és küszöbök                                      213
       39.3. A tanuló algoritmus                                             214
   40. Fuzzyfikált neurális hálózat fuzzy bemenetekkel                       217
       40.1. Bevezetés                                                       217
       40.2. A fuzzyfikált neurális hálózat                                  217
       40.3. A tanuló algorimus                                              218
   41. A fuzzy hibafüggvényről                                               221
IV. GENETIKUS KOMBINÁCIÓK                                                    225
   42. Áttekintés                                                            225
       42.1. A genetikus algoritmusokról                                     225
       42.2. A három részrendszer összevetése                                227
V. GENETIKUS ÉS FUZZY-NEURÁLIS KOMBINÁCIÓK                                   229
   43. Fuzzy-neurális-genetikus kombinációk                                  229
   44. Neuralizált fuzzy rendszer genetikus javítása                         230
       44.1. Bevezetés                                                       230
       44.2. A neuralizált fuzzy rendszer                                    230
       44.3. Javítás genetikus algoritmussal                                 231
   45. Neuralizált fuzzy szabályozó genetikus tervezése                      234
       45.1. Bevezetés                                                       234
       45.2. A hálózat                                                       234
       45.3. Az aszinkron genetikus algoritmus                               235
       45.4. A kifordított inga példája                                      236
VI. GENETIKUS FUZZY KOMBINÁCIÓK                                              239
   46. A fuzzy-genetikus kombinációkról                                      239
   47. Fuzzy rendszerek javítása genetikus algoritmusokkal                   240
   48. Tagsági függvények genetikus optimalizálása                           241
       48.1. A probléma, a feladat                                           241
       48.2. A szabályozási rendszer vázlata                                 242
       48.3. Az adaptív genetikus algoritmusokkal segített fuzzy szabályozás 243
       -18.4. A szabályozó elem                                              244
       485. Az analízis elem                                                 244
            A tanuló elem                                                    245

Kombinált fuzzy, neutrális, genetikus rendszerek

kombinált lágy számítások

Antikvár könyv

Bővebb leírás

Retter Gyula

Retter Gyula további könyvei

Vélemények a könyvről

Központi raktár és ügyfélszolgálat

1045 Bp. Istvántelki út 10-12.
Telefon: +36 1 443-3460
Hétfőtől - péntekig 8 óra 30 perctől 17 óráig.

Belvárosi kereskedés

1053 Bp, Múzeum körút 39.
Telefon: +36 1 443-3461
Hétfőtől - péntekig 10 órától 18 óráig
szombaton zárva.

Központi raktár és ügyfélszolgálat

Belvárosi kereskedés

Központi raktár és ügyfélszolgálat

Belvárosi kereskedés

1045 Bp. Istvántelki út 10-12.
Telefon: +36 1 443-3460
Hétfőtől - péntekig 8 óra 30 perctől 17 óráig.

1053 Bp, Múzeum körút 39.
Telefon: +36 1 443-3461
Hétfőtől - péntekig 10 órától 18 óráig és szombaton zárva.

Nem támogatott böngészőt használ.

Kérjük használjon modern böngészőt például: Microsoft Edge, Safari, Google Chrome, Firefox...

Megértésüket köszönjük,

Régikönyvek.hu

/

/

Kombinált fuzzy, neutrális, genetikus rendszerek

Kombinált fuzzy, neutrális, genetikus rendszerek

kombinált lágy számítások

Antikvár könyv

Bővebb leírás

Retter Gyula

Retter Gyula további könyvei

Vélemények a könyvről

Hírlevél feliratkozás

Központi raktár és ügyfélszolgálat

1045 Bp. Istvántelki út 10-12.Telefon: +36 1 443-3460Hétfőtől - péntekig 8 óra 30 perctől 17 óráig.

Belvárosi kereskedés

1053 Bp, Múzeum körút 39.Telefon: +36 1 443-3461Hétfőtől - péntekig 10 órától 18 óráig szombaton zárva.

Központi raktár és ügyfélszolgálat

Belvárosi kereskedés

Központi raktár és ügyfélszolgálat

Belvárosi kereskedés

1045 Bp. Istvántelki út 10-12.Telefon: +36 1 443-3460Hétfőtől - péntekig 8 óra 30 perctől 17 óráig.

1053 Bp, Múzeum körút 39.Telefon: +36 1 443-3461Hétfőtől - péntekig 10 órától 18 óráig és szombaton zárva.

Nem támogatott böngészőt használ.

Kérjük használjon modern böngészőt például: Microsoft Edge, Safari, Google Chrome, Firefox...

Megértésüket köszönjük,

Régikönyvek.hu

1045 Bp. Istvántelki út 10-12.
Telefon: +36 1 443-3460
Hétfőtől - péntekig 8 óra 30 perctől 17 óráig.

1053 Bp, Múzeum körút 39.
Telefon: +36 1 443-3461
Hétfőtől - péntekig 10 órától 18 óráig
szombaton zárva.

1045 Bp. Istvántelki út 10-12.
Telefon: +36 1 443-3460
Hétfőtől - péntekig 8 óra 30 perctől 17 óráig.

1053 Bp, Múzeum körút 39.
Telefon: +36 1 443-3461
Hétfőtől - péntekig 10 órától 18 óráig és szombaton zárva.