Úgy tűnik, hogy a JavaScript le van tiltva, vagy nem támogatja a böngésző. Sajnáljuk, de az oldal néhány funkciójának működéséhez, többek között a rendeléshez engedélyeznie kell a JavaScript futtatását böngészőjében. Köszönjük!

Valószínűségszámítás

Valószínűségszámítás - Vincze Endre Dr. - Régikönyvek
(0 vélemény)
Sorozatcím:
Műszaki matematika V.
Kiadó:
Tankönyvkiadó Vállalat
Kiadás éve:
1972
Kiadás helye:
Budapest
Nyomda:
Egyetemi Nyomda
Kötés típusa:
nyl-kötés
Terjedelem:
282
Nyelv:
magyar
Méret:
Szélesség: 17.00cm, Magasság: 24.00cm
Kategória:
TARTALOM
Előszó 11
Bevezetés
Halmazelméleti alapfogalmak. A halmazalgebra elemei 13
A halmaz fogalma, a halmazok jelölése, halmazok számosságának fogalma, a részhalmaz fogalma, halmazok egyesítése, halmazok közös része, a disztributív törvény, a kiegészítő halmaz fogalma, halmazok különbsége, halmazok karakterisztikus függvénye, a dualitási elv
A kombinatorika elemei (ismétlés) 23
Permutáció (ismétlés nélküli), ismétléses permutáció, variáció (ismétlés nélküli), ismétléses variáció, kombináció (ismétlés nélküli), ismétléses kombináció
Valószínűségszámítási alapfogalmak 26
A "véletlen kísérlet" fogalma, az esemény és az elemi esemény fogalma, az eseménytér fogalma, a relatív gyakoriság és valószínűség, a nagy számok törvénye
Ajánlott gyakorlatok 28
A valószínűségszámítás alapjai
Események algebrája 29
Események mint halmazok, események összege, események szorzata, események különbsége, az esemény algebra axiómái
A teljes eseményrendszer és tulajdonságai 31
A teljes eseményrendszer fogalma, példák, a teljes eseményrendszer mint bázis
Az elemi események tulajdonságai 33
Események felbontása, elemi események felbonthatatlansága, az elemi események egymástól idegenek, összetett események előállítása elemi eseményekkel, elemi események teljes rendszere, az események száma véges eseménytérben
A valószínűségszámítás alaptételei (axiómái) 36
Az axiómarendszer, megjegyzések az axiómarendszerhez
Az axiómarendszer néhány következményei 38
Az ellentétes esemény valószínűsége, a lehetetlen esemény valószínűsége, tetszőleges eseményösszeg valószínűsége, véges sok, egymást páronként kizáró esemény összegének valószínűsége, teljes eseményrendszer összegének valószínűsége, események különbségének valószínűsége, valószínűségek becslée, véges sok esemény összegének valószínűsége (Poincaré-tétel)
Ajánlott gyakorlatok 43
Valószínűségek meghatározása kombinatorikai és geometriai módszerekkel
Valószínűségszámítás kombinatorikus úton 45
Klasszikus valószínűségi mező, a klasszikus képlet, példák a kombinatorikus valószínűségszámításra, visszatevés nélküli mintavétel, visszatevéses mintavétel, a Galton-deszka, visszatevéses minta selejtes voltának valószínűsége, visszatevés nélküki minta selejtes voltának valószínűsége, példák
Geometriai valószínűségek 61
A geometriai valószínűség fogalma, példák, a Bertrand-féle paradoxon
Ajánlott gyakorlatok 64
Feltételes valószínűség. Események függetlensége
A feltételes valószínűség 66
Bevezető példa, a feltételes valószínűség definíciója
A szorzási szabály 68
Két esemény együttes bekövetkezésének valószínűsége, példák a szorzási szabály alkalmazására, két esemény összegének feltételes valószínűsége, több esemény együttes bekövetkezésének valószínűsége, alkalmazás visszatevés nélküli mintavételre
Két esemény függetlensége 71
A függetlenség definíciója, a függetlenség következményei
Több esemény függetlensége 72
Bevezető példa, több esemény függetlensége, egy független eseményekkel kapcsolatos tétel
A teljes valószínűség tétele 74
A tétel megfogalmazása, egy alkalmazás
Bayes tétele 75
A tétel megfogalmazása, egy alkalmazás, események függetlenségére vonatkozó megjegyzések
Ajánlott gyakorlatok 78
Valószínűségi változók és jellemzőik
Valószínűségi változó 80
Bevezető példa, a valószínűségi változó fogalma
Eloszlásfüggvény 81
Az eloszlásfüggvény fogalma, az eloszlás fogalma, példák, az eloszlásfüggvény tulajdonságai, a folytonos valószínűségei változó fogalma
Sűrűségfüggvény 87
A sűrűségfüggvény fogalma, a sűrűségfüggvény tulajdonságai, példák, a hisztogram
Ajánlott gyakorlatok 91
A valószínűségi változók jellemző adatai
Várható érték 93
A várható érték diszkrét véges esetben, a várható érték diszkrét végtelen esetben, példák, a várható érték folytonos esetben, példák a folytonos esetre, a várható érték tulajdonságai
A szórás 100
A szórás fogalma, a szórás tulajdonságai, példák
A valószínűségi változók egyéb jellemzői 102
A momentusom, a medián fogalma, a modusz fogalma, ferdeség és lapultság
A valószínűségi változók transzformációja 105
A transzformáció fogalma, a lineáris transzformáció, négyzetes transzformáció, exponenciális transzformáció
Ajánlott gyakorlatok 107
Diszkrét valószínűség-eloszlások
Karakterisztikus eloszlás 109
Hipergeometrikus eloszlás 110
Binomiális eloszlás 110
Poisson-eloszlás 112
A Poisson-eloszlás fogalma, egy alkalmazás
Geometriai eloszlás 114
Ajánlott gyakorlatok 115
Folytonos valószínűség-eloszlások. Csebisev és Bernoulli tételei
Egyenletes eloszlás 116
Exponenciális eloszlás 117
Cauchy-eloszlás 119
Normális vagy Gauss-féle eloszlás 120
A normális eloszlás fogalma, a normális eloszlás várható értéke, a normális eloszlás szórása, a háromszigmaszabály, egy alkalmazás
A logaritmikus normális eloszlás 126
A Csebisev-egyenlőtlenség és a nagy számok törvénye 128
A Markov-féle egyenlőtlenség, a Csebisev-egyenlőtlenség, a nagy számok törvénye (Bernoulli-tétel), Alkalmazások
Ajánlott gyakorlatok 132
Többdimenziós eloszlások
Valószínűségi vektorváltozók és jellemzőik 133
A valószínűségi vektorváltozó fogalma, a többdimenziós eloszlásfüggvény, a többdimenziós eloszlásfüggvény, a többdimenziós eloszlásfüggvény tulajdonságai, a többdimenziós valószínűség-eloszlás fogalma, többdimenziós sűrűségfüggvény
Kétdimenziós eloszlások 138
Alaptulajdonságok, a peremeloszlás fogalma, a feltételes eloszlás fogalma, a teljes valószínűség tételének és a Bayes-tételnek az általánosítása, két valószínűségi változó függetlensége, folytonos valószínűségi változók kompozíciója, kétkomponensű valószínűségi változó várható értéke, feltételes eloszlások és összetett eloszlások várható értéke, példák
Kovariancia, korrelációs együttható és regresszió 159
Általános megjegyzések, a kovariancia fogalma, a korrelációs együttható fogalma, elsőfajú regresszió, a másodfajú regresszió fogalma
Nevezetes kétdimenziós eloszlások 166
Az egyenletes eloszlás, a normális eloszlás
Nevezetes többdimenziós és több szabadságfokú eloszlások 169
A többdimenziós normális eloszlás, az x négyzet eloszlás, az x eloszlás, a Student eloszlás (t-eloszlás), az F-eloszlás
A centrális határeloszlási tétel 174
Bevezető megjegyzések, a centrális (központi) határeloszlási tétel
A generátorfüggvény és a karakterisztikus függvény 177
A generátorfüggvény fogalma, a generátorfüggvény tulajdonságai, komplex valószínűségi változók, a karakterisztikus függvény fogalma, a karakterisztikus függvény tulajdonságai
A Marjov-láncok fogalma 180
Ajánlott gyakorlatok 181
Szemelvények a matematikai statisztika elemeiből
Statisztikai minta és empirikus jellemzők 182
Általános megjegyzések, a statisztikai minta fogalma, empirikus jellemzők
Statisztikai próbák - hipotézisek ellenőrzése 184
A statisztikai próbák célja, konfidenciaintervallumok, az u-próba, a Student-próba vagy a t-próba, két várható érték összehasonlítása, az F-próba, az x négyzet próba
Táblázatok
Binomiális együtthatók 193
Binomiális eloszlás 200
Binomiális eloszlásértékek összege 211
Binomiális eloszlású valószínűségi változó szórása 221
Négyzetgyök pq értékei 222
Poisson-eloszlás 223
Poisson-féle eloszlásértékek összege 234
Exponenciális függvény 247
Normális eloszlás 252
Student-eloszlás (t-próba) 256
X négyzet-eloszlás (X négyzet-próba) 258
F-eloszlás (F95 értékei) 260
F-eloszlás (F99 értékei ) 264
F-eloszlás (F99,5 értékei) 268
Faktoriálisok 10-es alapú logaritmusai 272
Felhasznált és ajánlott (magyar nyelvű) irodalom 277
Név- és tárgymutató 279

Az Ön ajánlója

Még nincs vélemény a könyvről, legyen Ön az első aki véleményt ír róla...