Úgy tűnik, hogy a JavaScript le van tiltva, vagy nem támogatja a böngésző. Sajnáljuk, de az oldal néhány funkciójának működéséhez, többek között a rendeléshez engedélyeznie kell a JavaScript futtatását böngészőjében. Köszönjük!
Ingyenes átvétel országosan

Szinergetika

Szinergetika - Régikönyvek
Szinergetika - Régikönyvek Szinergetika - Régikönyvek Szinergetika - Régikönyvek Szinergetika - Régikönyvek Szinergetika - Régikönyvek
(0 vélemény)
Fordítók:
Kerékfy Pál
Kiadó:
Műszaki Könyvkiadó
Kiadás éve:
1984
Kiadás helye:
Budapest
Nyomda:
Szegedi Nyomda
Nyomtatott példányszám:
1.350 darab
ISBN:
9631047342
Kötés típusa:
fűzött kemény papír
Terjedelem:
328 oldal
Nyelv:
magyar
Méret:
Szélesség: 17.00cm, Magasság: 24.00cm
Súly:
0.60kg
Kategória:
Előszó 9
1. A cél. Miért is olvassuk el ezt a könyvet? 11
1.1. Rend és rendezetlenség: néhány tipikus jelenség 11
1.2. Néhány jellegzetes probléma 20
1.3. Hogyan tovább? 23
2. Valószínűség. Amit a szerencsejátékokból tanulhatunk 26
2.1. Vizsgálataink tárgya: a mintatér 26
2.2. Valószínűségi változók 2{3
2.3. Valószínűség 29
2.4. Eloszlás 30
2.5. Sűrűségfüggvénnyel rendelkező valószínűségi változók 32
2.6. Együttes valószínűség 35
2.7. Az E(x) várható érték és a momentumok 36
2.8. Feltételes valószínűségek 37
2.9. Függetlenség 39
2.10. Generátorfüggvények és karakterisztikus függvények 40
2.11. Egy speciális eloszlás: a binomiális eloszlás 41
2.12. A Poisson-eloszlás 44
2.13. A normális eloszlás (Gauss-eloszlás) 45
2.14. A Stirling-formula 47
2.15. A centrális határeloszlás-tétel 47
3. Az információ. Hogyan legyünk elfogulatlanok? 49
3.1. Alapvető fogalmak 49
3.2. Információnyerés: szemléletes levezetés 50
3.3. Információs entrópia és mellékfeltételek 55
3.4. Egy fizikai példa: a termodinamika 60
3.5. Az irreverzibilis termodinamika egy lehetséges megközelítése 63
3.6. Az entrópia a statisztikus mechanika átka? 71


4. Esély. Meddig juthat el egy részeg ember? 73
4.1. A Brown-mozgás egy modellje 73
4.2. A bolyongási modell és master-egyenlete 78
4.3. Együttes valószínűség és pálya, Markov-folyamatok, a Chapman-
Kolmogorov-egyenlet, pályamenti integrálok 82
4.3.1. Példa az együttes eloszlásra: a pályamenti integrál mint a diffú-
ziós egyenlet megoldása 85
4.4. Az együttes valószínűségek alkalmazása, momentumok; a karakterisz-
tikus függvény, Gauss-folyamatok 87
4.5. A master-egyenlet (Kolmogorov-egyenlet) 89
4.6. A master-egyenlet pontos stancionárius megoldása részletes egyensúly-
ban levő rendszerekre 91
4.7. A master-egyenlet a részletes egyensúly állapotában, szimmetrizálás,
sajátértékek és sajátállapotok 93
4.8. Kirchhoff módszere a master-egyenlet megoldására 96
4.9. A master-egyenlet megoldására vonatkozó tételek 98
4.10. A sztochasztikus folyamat lényege, a stacionárius állapot, fluktuációk,
visszatérési idő 99
4.11. Az irreverzibilis termodinamika master-egyenlete és korlátai 102
5. Szükségszerűség. A régi struktúrákat újak váltják fel 104
5.1. Dinamikus folyamatok 104
5.2. A fázissík kritikus pontjai és trajektóriái. Még egyszer a határciklusok-
ról 111
5.3. Stabilitás 118
5.4. Bifurkáció és stabilitás: példák és gyakorlatok 124
5.5. A statikus instabilitások osztályozása, vagy Thom-féle katasztrófaelmé-
let egy elemi megközelítése 130
6. Valószínűség és szükségszerűség. A valóság leírásához mindkettő kell 141
6.1. A Langevin-egyenletek 141
6.2. Rezervoárok (tartályok) és véletlen erők 146
6.3. A Fokker—Planck-egyenlet 152
6.4. A Fokker—Planck-egyenlet egyes tulajdonságai és stacionárius meg-
oldásai 158
6.5. A Fokker—Planck-egyenlet időtől függő megoldásai 164
6.6. A Fokker—Planck-egyenlet megoldása pályamenti integrállal 169
6.7. Analógia a fázisátalakulással 171
6.8. Analógia a fázisátalakulással folytonos közegben : helytől függő rend-
paraméter 178
7. Önszervezés. A hosszú élettartamú rendszerek vezérlik a rövid élettartamúakat I 82
7.1. Szervezés 182


7.2. Önszervezés 185
7.3. A fluktuációk szerepe: megbízhatóság vagy alkalmazkodóképesség.
Átkapcsolás 190
7.4. A Fokker—Planck-egyenlet gyorsan relaxáló változóinak adiabatikus
eliminációja 192
7.5. A gyorsan relaxáló változók kiküszöbölése a master-egyenletből 194
7.6. Önszervezés folytonos kiterjedésű közegben. A matematikai közelítés
felvázolása 195
7.7. A nemegyensúlyi átalakulások általánosított Ginzburg—Landau-egyen-
letei 196
7.8. Magasabb rendű járulékok az általánosított Ginzburg—Landau-egyen-
letekhez 201
7.9. A folytonos kiterjedésű, nemegyensúlyi rendszerek skálatranszformációs
elmélete 203
7.10. Lágy módusú instabilitás 206
7.11. Kemény módusú instabilitás 209
8. Fizikai rendszerek 211
8.1. Kooperatív jelenségek a lézerben : önszervezés és fázisátalakulás 211
8.2. A módusképbeli lézeregyenletek 212
8.3. A rendparaméter elve 213
8.4. Az egymódusú lézer 214
8.5. A sokmódusú lézer 216
8.6. Kontinuum sok módusú lézer. Analógia a szupravezetéssel 218
8.7. Az egymódusú lézer elsőrendű fázisátalakulásai 220
8.8. A lézerinstabilitások és az ultrarövid lézerimpulzusok hierarchiája 224
8.9. Hidrodinamikai instabilitások, a Bénard- és a Taylor-probléma 229
8.10. Az alapegyenletek 230
8.11. Csillapított és semleges megoldások (R-Rc) 231
8.12. Megoldás R=12, közelében (nemlineáris tartomány). Effektív Lange-
vin-egyen letek 232
8.13. A Fokker—Planck-egyenlet és stacionárius megoldása 233
8.14. A Gunn-instabilitás statisztikus dinamikájának modellje a küszöb
közelében 236
8.15. Rugalmas stabilitás, néhány alapelv felvázolása 240
9. Kémiai és biokémiai rendszerek 244
9.1. Kémiai és biokémiai reakciók 244
9.2. Determinisztikus folyamatok diffúzió nélkül, egy változó 244
9.3. Reakció- és diffúzióegyenletek 249
9.4. Reakció—diffúzió modell két vagy három változóval, a Brusselator és
az Oregonator 251


9.5. Diffúziómentes kémiai folyamat sztochasztikus modellje. Születési és
halálozási folyamatok. Egy változó 257
9.6. Diffúziós kémiai reakció sztochasztikus modellje, egyváltozós eset 261
9.7. A Brusselator sztochasztikus tárgyalása a lágy módusú instabilitása
közelében 265
9.8. Kémiai hálózatok 268
10. Biológiai alkalmazások 270
10.1. Ökológia, populációdinamika 270
10.2. Egy ragadozó—zsákmány rendszer sztochasztikus modellje 274
10.3. Az evolúciós folyamatok egyszerű matematikai modellje 275
10.4. A morfogenezis modellje 276
10.5. Rendparaméterek és morfogenezis 278
10.6. Néhány megjegyzés a morfogenezis modelljeiről 288
11. Szociológia: a közvélemény alakulásának egy sztochasztikus modellje 290
12. Káosz 293
12.1. A mi a káosz? 293
12.2. A Lorenz-modell. Indítékok és megvalósítás 294
12.3. Hogyan jön létre a káosz? 296
12.4. A káosz és a vezérlési elv megsértése 301
12.5. Korrelációs függvény és frekvenciaeloszlás 302
12.6. További példák a kaotikus mozgásra 304
13. Történeti megjegyzések és kitekintés 305
Hivatkozások, ajánlott irodalom és megjegyzések 308
Tárgymutató 325

Az Ön véleménye

Még nincs vélemény a könyvről, legyen Ön az első aki véleményt ír róla...