Úgy tűnik, hogy a JavaScript le van tiltva, vagy nem támogatja a böngésző. Sajnáljuk, de az oldal néhány funkciójának működéséhez, többek között a rendeléshez engedélyeznie kell a JavaScript futtatását böngészőjében. Köszönjük!

Többváltozós módszerek a biometriában

Többváltozós módszerek a biometriában - Dr. Sváb János - Régikönyvek
Többváltozós módszerek a biometriában - Régikönyvek Többváltozós módszerek a biometriában - Régikönyvek Többváltozós módszerek a biometriában - Régikönyvek
(0 vélemény)
Kiadó:
Mezőgazdasági Kiadó
Kiadás éve:
1979
Kiadás helye:
Budapest
Nyomda:
Franklin Nyomda
Nyomtatott példányszám:
2.500 darab
ISBN:
9632300114
Kötés típusa:
kemény papírkötés
Terjedelem:
221 oldal
Nyelv:
magyar
Méret:
Szélesség: 18.00cm, Magasság: 25.00cm
Súly:
0.52kg
Kategória:
Előszó

Jelölések

1. Általános rész
1.1 Bevezetés
1.2 Az eg■- és többváltozós módszerek összehasonlítása
1.3 A geometrial szemlélet

2. Alapadatok és az összefüggésrendszer
2.1 Alapadatmátrix
2.2 Keresztszorzat- (SP) és kovariancia (S) mátrix
2.3 Standardizálás
2.4 A korrelációs mátrix, R
2.5 Az alapadatmátrix feltételei
2.6 Az alapadatok transzformációja

3. Néhány eszerü módszer
3.1 A változók korrelációs rendszerének szignifikanciavizsgálata
3.2 Két kovariancia mátrix összehasonlítása (homogenitásvizsgálat)
3.3 Kettőnél több kovariancia mátrix összehasonlítása (homogenitásvizsgálat)
3.4 Empirikus középérték-vektor és elméleti értékek vektorának összehasonlítása, ix(homo-
genitásvizsgálat)
3.5 Két empirikus középérték-vektor összehasonlítáSa, - 5LB (homogenitásvizsgálat)

4. Az adatrendszer közös elemzése
4.1 Fókomponensanalízis forgatás nélkül, PCA
4.2 Fákomponensanalízis forgatással
4.3 Faktoranalízis

5. !Megfigyelési egységek szerinti csoportosítás
5.1 Diszkriminanciaanalizis két csoporttal, DA
5.2 Diszkriminanciaanalizis kettőnél több csoporttal, MDA
5.3 Diszkriminanciaanalízis kettőnél több csoporttal, ha a csoportok idősort, dózist stb. képez-
nek, MDA (Kovácsné Mérey Zsuzsával közösen)
5.4 Többváltozós varianciaanalizis, MANOVA


6. Változók szerinti csoportosítás
6.1 Kétváltozós és többszörös rearesszióanalizis, RA, M RA
6.2 Főkomponensregresszió, PCR
6.3 Kanonikus korreláció, CANOCOR
6.4 Többváltozós regresszióanalízis, MVRA
7. Mátrix- és vektorszámítás
7.1 Jelölések és műveletek
7.2 Sajátérték, sajátvektor
7.3 Mátrix invertálása
Irodalom
Idegen nyelvű (orosz, angoli tartalomjegyzék, összefoglaló
Tárgymutató


Az Ön ajánlója

Még nincs vélemény a könyvről, legyen Ön az első aki véleményt ír róla...