Többváltozós módszerek a biometriában

Előszó

Jelölések

1. Általános rész
1.1 Bevezetés
1.2 Az eg■- és többváltozós módszerek összehasonlítása
1.3 A geometrial szemlélet

2. Alapadatok és az összefüggésrendszer
2.1 Alapadatmátrix
2.2 Keresztszorzat- (SP) és kovariancia (S) mátrix
2.3 Standardizálás
2.4 A korrelációs mátrix, R
2.5 Az alapadatmátrix feltételei
2.6 Az alapadatok transzformációja

3. Néhány eszerü módszer
3.1 A változók korrelációs rendszerének szignifikanciavizsgálata
3.2 Két kovariancia mátrix összehasonlítása (homogenitásvizsgálat)
3.3 Kettőnél több kovariancia mátrix összehasonlítása (homogenitásvizsgálat)
3.4 Empirikus középérték-vektor és elméleti értékek vektorának összehasonlítása, ix(homo-
genitásvizsgálat)
3.5 Két empirikus középérték-vektor összehasonlítáSa, - 5LB (homogenitásvizsgálat)

4. Az adatrendszer közös elemzése
4.1 Fókomponensanalízis forgatás nélkül, PCA
4.2 Fákomponensanalízis forgatással
4.3 Faktoranalízis

5. !Megfigyelési egységek szerinti csoportosítás
5.1 Diszkriminanciaanalizis két csoporttal, DA
5.2 Diszkriminanciaanalizis kettőnél több csoporttal, MDA
5.3 Diszkriminanciaanalízis kettőnél több csoporttal, ha a csoportok idősort, dózist stb. képez-
nek, MDA (Kovácsné Mérey Zsuzsával közösen)
5.4 Többváltozós varianciaanalizis, MANOVA


6. Változók szerinti csoportosítás
6.1 Kétváltozós és többszörös rearesszióanalizis, RA, M RA
6.2 Főkomponensregresszió, PCR
6.3 Kanonikus korreláció, CANOCOR
6.4 Többváltozós regresszióanalízis, MVRA
7. Mátrix- és vektorszámítás
7.1 Jelölések és műveletek
7.2 Sajátérték, sajátvektor
7.3 Mátrix invertálása
Irodalom
Idegen nyelvű (orosz, angoli tartalomjegyzék, összefoglaló
Tárgymutató