Fajszi Bulcsú , Cser László , Fehér Tamás

Üzleti haszon az adatok mélyén (dedikált)

Name: Üzleti haszon az adatok mélyén (dedikált)
Price: 5600.00 HUF
Availability: BackOrder
Author: Fajszi Bulcsú
ISBN: 9789639659469

Az adatbányászat mindennapjai

Fajszi Bulcsú, Cser László, Fehér Tamás - Üzleti haszon az adatok mélyén (dedikált), Budapest 2010 antikvár könyv

(0 vélemény)

Antikvár könyv

Jelenleg nem elérhető. Tájékoztató ár az utolsó ismert ár és az aktuálisan érvényes kedvezmény alapján: 5 600 Ft. Jegyezze elő, és elsőként értesítjük, ha újra rendelhető!

Számítógépen dolgozom, szerverekhez, hálózatokhoz kapcsolódva. A zsebemben két mobiltelefon; séta közben szinte érzem, ahogy a rádiós cellák kézről kézre adnak. Naponta sok tucat elektronikus levelet fogadok és küldök. A bankügyeimet az interneten intézem. Bankkártyával vásárolok, webes boltoktól rendelek, bolti vásárlásaim történetét vonalkód-leolvasók rögzítik. Honlapokon kutatok, regisztrálok, le- és feltöltök, portálokon keresgélek hírek és információk után, publikálok, munka közben alaposan megdolgoztatom a keresőket. Ismerősök jelentkeznek, bejelölnek, rájuk kattintok, kommunikálunk. A televízióm egyre jobban hasonlít egy számítógéphez... Digitális nyomok mindenfelé. Adatok óriási tömegben, elképesztő mennyiségben, rólam, másokról, vállalatokról, piacokról, gyárakról, könyvtárakról, betegségekről, az utcák forgalmáról, az időjárásról, a föld mélyéről, a világűrről. Adatbázisok, adattárak, adathegyek. Sokszor hallom és olvasom: a jövő azoké, akik ezzel a soha nem látott adattömeggel kezdeni tudnak valamit. Az adathegyekben kincs van, amit meg kell találni, ki kell bányászni, fel kell használni. Kinek jó ez? Elsősorban azoknak, akik pénzt akarnak csinálni az adatvagyonukból: üzletembereknek, vállalatoknak, vállalkozóknak, kereskedőknek. De jó nekem is, vagyis mindazoknak, akik ügyfelekként személyes, célzott ajánlatokra és kiszolgálásra vágynak. E könyv szerzőivel régóta ismerjük egymást, sokat beszélgettünk, vitatkoztunk. Örülök, hogy most, öt évvel első könyvük megjelenése után, újra megosztják tapasztalataikat és gondolataikat a nagyközönséggel is. Bőgel György CEU Business School

Mutass kevesebbet

Bővebb leírás

Súly:
ISBN:	9789639659469
Kiadó:	Alinea Kiadó-IQSYS Informatikai és Tanácsadó Zrt.
Kiadás éve:	2010
Kiadás helye:	Budapest
Nyomda:	Gyomai Kner Nyomda Zrt.
Illusztrátorok:	Bujna András
Borítótervezők:	Polányi Petra
Kötés típusa:	kemény papírkötés
Terjedelem:	414 oldal
Nyelv:	magyar
Méret:	Szélesség: 17.00 cm, Magasság: 24.00 cm
Kategória:	Dedikált, Aláírt Könyvek / Közgazdaságtan / Marketing, Menedzsment / Műszaki / Számítástechnika, Informatika

Ajánlja ismerőseinek is!

Kívánságlistára teszem ezt a könyvet!

Megnézem a tartalomjegyzéket!

1. Az adatbányászatról általában 19 
1.1. Miért adatbányászat? 21 
1.2. Technológia a rejtett információk megszerzéséhez 22 
1.3. Nehézségek és buktatók 22 
1.4. Adatbányászat az üzleti világban 25 
1.5. Adatbányászat és statisztika 29 
1.6. Adatbányászat és hagyományos adatelemzés 29 
1.7. Adatbányászat és manuális elemzés 31 
1.8. Üzleti haszon az adatok mélyén 32 
1.9. A könyv felépítése 32 
1.10. A szerzőkről 35 
2. Az üzleti intelligencia és az adattárházak 37 
2.1. Üzleti intelligencia - Business Intelligence (61) 39 
2.2. Adattárházak. Az alaprendszerektől az adatbányászatig -adattárházak, adatpiacok 44 
2.3. Metaadatok 52 
2.4. Kiaknázás 56 
2.5. OLAP 60 
2.6. Egyéb kiaknázó technológiák 63 
3. Az adattárházprojektek tapasztalatai 65 
3.1. Vállalati adattárház kialakítása 67 
3.2. A sikeres bevezetés alapfeltételei 82 
4. Adatbányászati projektek módszertana 91 
4.1. Az adatbányászati projekt 93 
4.2. Üzletorientált megközelítés 94 
4.3. Módszertanok 94 
4.4. Adatbányászati sikertényezők 98 
5. Adatbányászok mintafeladata: prediktív modellezési probléma 101 
5.1. Jövőbe látni 103 
5.2. A prediktív modellezés folyamata 105 
5.3. A prediktív modellezés célja 106 
5.4. Scorecard 107 
5.5. A múlt alapján következtetni 108 
5.6. Elemzési környezet kialakítása, adatok, definíciók összegyűjtése 109 
5.7. Adatok megismerése, megértése 110 
5.8. Adatok módosítása, modellezéshez előkészítése, modellezés 118 
5.9. Az előrejelző modell kialakítása, alkalmazása 130 
5.10. A végleges előrejelző modell és alkalmazása 133 
6. Szegmentáció 135 
6.1. A szegmentáció célja 137 
6.2. Ügyfél-szegmentáció 137 
6.3. Szegmentáló ügyféljellemzők 139 
6.4. Adat-előkészítés 142 
6.5. A szegmentációs alaptábla 144 
6.6. Szegmentálás és profilozás 145 
6.7. Szegmensalkotási módszerek 149 
6.8. A szegmentáció működtetése 155 
7. A viselkedés előrejelzése (early warning) 159 
7.1. A prediktív adatbányászat egy másik feladata 161 
7.2. A viselkedés felderítése 166 
7.3. Idősorok: a viselkedésmodellezés alapja 168 
7.4. Viselkedésmodellezés: a gyakorlat 175 
8. Kampányoptimalizáció 179 
8.1. Miért kell optimalizálni a marketingkampányokat? 181 
8.2. Kampányok üzleti célja 181 
8.3. A kampányoptimalizáció alapproblémája 182 
8.4. Kampányok tervezése 182 
8.5. Kampányok egymásra hatása 184 
8.6. A hasznossági pontszám 185 
8.7. Túlzott kommunikáció és kizárások 188 
8.8. Korlátok 190 
8.9. Az ajánlatok kiosztása 190 
8.10. Az optimális kiosztás 191 
8.11. Összegzés 201 
9. Gyakorlati alkalmazás: ügyfélérték-számítás egy telekommunikációs cégnél 203 
9.1. Érték az ügyfél 205 
9.2. Általános irányváltás a marketingben 205 
9.3. Az ügyfélérték fogalma 206 
9.4. Az ügyfélérték-számítás gyakorlata egy telekommunikációs vállalatnál 208 
10. Mit jelent az adatminőség? 215 
10.1. Az adatminőség üzleti jelentősége 217 
10.2. Az adatminőség problémái 218 
10.3. Adatminőség-megoldások 220 
10.4. Megoldási módszerek és algoritmusok 229 
10.5. Visszamérések 241 
11. Webanalitika és látogatottságelemzés 243 
11.1. Adat a (világ)hálón 245 
11.2. A webes szolgáltatási környezet 246 
11.3. A látogatottságelemzés története 249 
11.4. Alapvető mérőszámok és jellemzők 249 
11.5. Adatgyűjtés 252 
11.6. Látogatók azonosítása 253 
11.7. Előfeldolgozás 254 
11.8. Adattárolás és adatok elérhetővé tétele 255 
11.9. Jelentések, mutatószámok és KPI-k 258 
11.10. Megjelenítés 259 
11.11. A látogatottsági adatok minősége 261 
11.12. Trendek, jövőkép 262 
11.13. Webanalitika a gyakorlatban 264 
12. Szövegbányászat 267 
12.1. A szövegbányászat célja 269 
12.2. Információkinyerés 271 
12.3. Dokumentumok osztályozása 275 
12.4. Dokumentumok csoportosítása 279 
12.5. Kivonatolás 282 
13. Keresés 287 
13.1. A nagy adattömeg problémája 289 
13.2. Keresési kérdések 289 
13.3. Klasszikus keresők 290 
13.4. Szemantikus keresők 301 
13.5. Internetes keresés 304 
13.6. Vállalati keresés - miért más belül, mint kívül? 307 
14. Kitekintés 309 
14.1. Adatbányászat az agráriumban 311 
14.2. A gazdaság néhány további szegmense 318 
14.3. Néhány aktuális alkalmazás 330 
14.4. Adatbányászat a múlt felderítésére 333 
14.5. Adatbányászversenyek 336 
15. Az adatbányászat „szerszámos ládájából" - néhány statisztikai eszköz 339 
15.1. Adatbányászat és statisztika 341 
15.2. A statisztikai sokaság 342 
15.3. A leíró statisztika 346 
15.4. A változók megismerése 357 
15.5. Az objektumok megismerése 367 
15.6. A statisztikai modellezés és a modellek összehasonlítása 375 
16. Gondolatok az adatbányászat jövőjéről (2010-20) 379 
16.1. Az adatbányászat szükségessége 381 
16.2. Az adatbányászat jövőbeli platformja 382 
16.3. Újfajta adattartalmak használata 386 
16.4. Várható itthoni fejlemények 388 
Fogalomtár 393 
Irodalomjegyzék 407

Üzleti haszon az adatok mélyén (dedikált)

Az adatbányászat mindennapjai

Antikvár könyv

Bővebb leírás

Fajszi Bulcsú

Fajszi Bulcsú további könyvei

Vélemények a könyvről

Központi raktár és ügyfélszolgálat

1045 Bp. Istvántelki út 10-12.
Telefon: +36 1 443-3460
Hétfőtől - péntekig 8 óra 30 perctől 17 óráig.

Belvárosi kereskedés

1053 Bp, Múzeum körút 39.
Telefon: +36 1 443-3461
Hétfőtől - péntekig 10 órától 18 óráig
szombaton zárva.

Központi raktár és ügyfélszolgálat

Belvárosi kereskedés

Központi raktár és ügyfélszolgálat

Belvárosi kereskedés

1045 Bp. Istvántelki út 10-12.
Telefon: +36 1 443-3460
Hétfőtől - péntekig 8 óra 30 perctől 17 óráig.

1053 Bp, Múzeum körút 39.
Telefon: +36 1 443-3461
Hétfőtől - péntekig 10 órától 18 óráig és szombaton zárva.

Nem támogatott böngészőt használ.

Kérjük használjon modern böngészőt például: Microsoft Edge, Safari, Google Chrome, Firefox...

Megértésüket köszönjük,

Régikönyvek.hu

/

/

/

Üzleti haszon az adatok mélyén (dedikált)

Üzleti haszon az adatok mélyén (dedikált)

Az adatbányászat mindennapjai

Antikvár könyv

Bővebb leírás

Fajszi Bulcsú

Fajszi Bulcsú további könyvei

Vélemények a könyvről

Hírlevél feliratkozás

Központi raktár és ügyfélszolgálat

1045 Bp. Istvántelki út 10-12.Telefon: +36 1 443-3460Hétfőtől - péntekig 8 óra 30 perctől 17 óráig.

Belvárosi kereskedés

1053 Bp, Múzeum körút 39.Telefon: +36 1 443-3461Hétfőtől - péntekig 10 órától 18 óráig szombaton zárva.

Központi raktár és ügyfélszolgálat

Belvárosi kereskedés

Központi raktár és ügyfélszolgálat

Belvárosi kereskedés

1045 Bp. Istvántelki út 10-12.Telefon: +36 1 443-3460Hétfőtől - péntekig 8 óra 30 perctől 17 óráig.

1053 Bp, Múzeum körút 39.Telefon: +36 1 443-3461Hétfőtől - péntekig 10 órától 18 óráig és szombaton zárva.

Nem támogatott böngészőt használ.

Kérjük használjon modern böngészőt például: Microsoft Edge, Safari, Google Chrome, Firefox...

Megértésüket köszönjük,

Régikönyvek.hu

1045 Bp. Istvántelki út 10-12.
Telefon: +36 1 443-3460
Hétfőtől - péntekig 8 óra 30 perctől 17 óráig.

1053 Bp, Múzeum körút 39.
Telefon: +36 1 443-3461
Hétfőtől - péntekig 10 órától 18 óráig
szombaton zárva.

1045 Bp. Istvántelki út 10-12.
Telefon: +36 1 443-3460
Hétfőtől - péntekig 8 óra 30 perctől 17 óráig.

1053 Bp, Múzeum körút 39.
Telefon: +36 1 443-3461
Hétfőtől - péntekig 10 órától 18 óráig és szombaton zárva.