Úgy tűnik, hogy a JavaScript le van tiltva, vagy nem támogatja a böngésző. Sajnáljuk, de az oldal néhány funkciójának működéséhez, többek között a rendeléshez engedélyeznie kell a JavaScript futtatását böngészőjében. Köszönjük!

Matematikai statisztika ipari alkalmazásokkal

Matematikai statisztika ipari alkalmazásokkal - Vincze István - Régikönyvek
Matematikai statisztika ipari alkalmazásokkal - Régikönyvek Matematikai statisztika ipari alkalmazásokkal - Régikönyvek
(0 vélemény)

Az ipari gyakorlat, a műszaki tudományok, a fizika, kémia nagyon sok olyan mennyiséggel dolgozik, amelyet méréssel határoznak meg. A mérést - még ha nem is lépnek fel szisztematikus, torzító hatások - rendszerint számos véletlenszerűen ható tényező befolyásolja, s emiatt eredménye véletlen hibát tartalmaz; a mérés többszöri megismétlése általában más-más eredményre vezet. A mennyiség ismeretlen tényleges értékére tehát a mérési eredményből mint véletlen ingadozást mutató tapasztalati értékből kell következtetnünk. Vannak azonban "mennyiségek", amelyek természetüknél fogva ingadozóak. Ilyen pl. valamely textilüzemben egy adott gépen egy műszak alatti "fonalszakadások száma". Bármennyire stabilak is a gyártás körülményei, egyöntetű a fonal, ez a szám az egymás utáni napokon általában más-más érték lesz. Hasonlóképpen ingadozik valamely üzemrész napi termelése, áramfogyasztása, egy automatagépen gyártott alkatrészek valamely mérete stb. Az ilyen ingadozó mennyiségeket valószínűségi vagy véletlen változónak nevezzük.

Kiadó:
Műszaki Könyvkiadó
Kiadás éve:
1968
Kiadás helye:
Budapest
Nyomda:
Szegedi Nyomda
Kötés típusa:
egészvászon kiadói borítóban
Terjedelem:
351
Nyelv:
magyar
Méret:
Szélesség: 17.00cm, Magasság: 24.00cm
Súly:
0.50kg
Kategória:
Előszó 11
Bevezetés 15
A valószínűségszámítás tárgyköre 15
A valószínűségszámítás feladatai 16
A matematikai statisztika problémái és módszerei 17
Valószínűségszámítási segédeszközök 21
A valószínűség fogalmára vonatkozó fontosabb ismeretek 21
Események, elemi események 21
A valószínűség. Valószínűségek összeadása 22
Feltételes valószínűség és függetlenség 23
A valószínűségi változó 26
A valószínűségi változó és típusai 26
A valószínűségi változó eloszlása 28
A valószínűségi változó jellemzői és azok tulajdonságai 31
Valószínűségi változók sztochasztikus kapcsolata 33
Két valószínűségi változó együttes eloszlása 33
Feltételes eloszlás- és sűrűségfüggvény 35
Valószínűségi változók függetlensége 37
Bayes-tétel 38
Két valószínűségi változó sztochasztkus kapcsolatának vizsgálata. Regresszió 40
A korrelációs együttható 43
Több valószínűségi változó együttes eloszlása. Függetlenség 44
Valószínűségi változó függvényének eloszlása 46
Két valószínűségi változó összegének eloszlása 47
Két független valószínűségi változó szorzatának és hányadosának eloszlása 49
Fontosabb valószínűségeloszlások 50
Normális eloszlás 50
Két- és többváltozós normális eloszlás 52
Poisson-elosztás 53
Binomiális eloszlás 54
Exponenciális és gamma-elosztás 56
Weibull-eloszlás 57
Chí a négyzeten és chí-eloszlás 57
Student- és Cauchy-eloszlás 58
Béta-eloszlások, az F-eloszlás 59
Lognormális eloszlás 60
Egyenletes eloszlás 60
Csebisev-típusú tételek. Határértéktételek 61
Csebisev-típusú tételek 61
A nagy számok törvényei 62
Határeloszlástételek 63
A mintavétel alapjai 65
A statisztikai minta 65
A mintavétel módszerei 65
Egyszerű véletlen mintavétel 67
Két- és többfokozatú mintavétel, szekvenciális módszer 67
Rétegezett mintavétel 68
Csoportos mintavétel 68
A mintabeli vagy statisztikai jellemzők 69
A statisztikai függvény fogalma 69
A tapasztalati eloszlásfüggvény 70
A legfontosabb tapasztalati jellemzők 70
Gyakorisági és sűrűséghisztogram 72
Statisztikák egyszerűsített kiszámítása 74
A rendezett minták elméletének elemei 75
A rendezett mintalemek eloszlása 75
A terjedelem eloszlása 78
Glivenko tétele. A Kolmogorov-és Szmirnov-féle határeloszlástételek 80
Szmirnov, valamint Gnyegyenko és Koroljuk tételei 81
A relatív eltérés eloszlása 82
A statisztikai becslések elmélete 83
A becslési probléma 83
Torzítatlan becslések 83
A becslés hatásfoka (efficiencia) 89
Kozisztens és erősen konzisztens becslések 92
Elégséges becslések 92
A Cramér-Rao-féle egyenlőtlenség 95
Módszerek statisztikai becslések konstrukciójára 96
Intervallumbecslés. Megbízhatósági (konfidencia) intervallumok 100
Becslés rétegezett mintavétel esetén 106
Statisztikai hipotézisek vizsgálata 110
Statisztikai hipotézisek. Egyszerű és összetett hipotézis 110
Paraméteres és nemparaméteres problémák 112
A statisztikai próbák elmélete 113
A statisztikai próba 113
Az első- és másodfajú hiba valószínűsége 113
A statisztikai próbák általános tárgyalása 118
A kritikus tartomány megválasztása. Próbák összehasonlítása 120
Paraméteres próbák 123
Az u-próba 123
Az F-próba 125
A t-(Student-)próba 127
Két normális eloszlású változó várható értékének összehasonlítása ismeretlen és különböző szórások esetén 131
Több szórás megegyezésének vizsgálata, a Bartlett-próba 133
Eloszlásvizsgálat, normalitás vizsgálata, exponenciális eloszlás hipotézise 134
Események valószínűségére vonatkozó hipotézisek vizsgálata 138
Nem paraméteres próbák
A chí a négyzeten-próba, alkalmazása illeszkedés-, homogenitás-, függetlenségvizsgálatra 143
A rendezett mintás próbákról általában 153
A Wilcoxon-próba 155
A Kolmogorov-Szmirnov-féle kétmintás próba 158
Előjelpróba 160
A Kolmogorov-próba 161
Szórásanalízis 164
A Fisher-Cochran-tétel 165
Egyszeres osztályozás (egyszerű csoportosítás) 168
Kétszeres osztályozás 173
A feltevésvizsgálati eljárás kölcsönhatás (interakció) nélkül 173
A teljes négyzetösszeg felbontásmódjának meghatározása a legkisebb négyzetek elve alapján 177
Eljárás kétszeres osztályozás esetén a kölcsönhatás figyelembevételével 183
Példa szórásanalízisre kétszeres osztályozás esetén 187
Háromszoros osztályozás 191
Nem teljes kísérleti elrendezések 194
A latin négyzet 195
A véletlen blokkok 201
Kiegyensúlyozott nem teljes blokkok 204
Kovarianciaanalízis 209
A probléma megfogalmazása 209
Kovarianciaanalízis egy faktor és egy kísérő változó esetén 210
Korrelázió- és regresszióanalízis 213
Bevezetés 213
A legkisebb négyzetek módszere 217
A regressziós egyenes egyenlete 217
A regressziós egyenes együtthatóinak becslése 220
Regressziós parabolák 222
A regressziós görbe 224
Több valószínűségi változó esete. Regressziós felület. Elméleti és tapasztalai regressziós sík 225
Ismert jellegű függvénykapcsolat ismeretlen állandóinak meghatározása. Változók közötti függvénykapcsolat közelítése 226
Megjegyzések a legkisebb négyzetek módszerének gyakorlati keresztülviteléhez 229
Korreláció- és regresszióanalízis két változó esetén 230
A korrelációs együttható becslése. A korrelációs együtthatóra vonatkozó hipotézisek vizsgálata normális eloszlás, továbbá nagy minta esetén 230
Két valószínűségi változó együttes eloszlásának statisztikai vizsgálata 234
Két változó lineáris függvénykapcsolatának statisztikai vizsgálata, ha mindkét változóban véletlen hiba lép fel 239
Normális eloszlású valószínűségi változó regressziója egy független változóra 241
Következtetés a független változóra a normális eloszlású függő változó mértékéből lineráris esetben 245
Regressziós egyenesek azonosságára, ill. párhuzamosságára vonatkozó hipotézisek normális eloszlású függő változó esetén 247
Korreláció és regresszió több változó esetén 253
Több valószínűségi változó együttes vizsgálata. Parciális és többszörös korreláció 253
Többváltozós lineáris függvénykapcsolat. A Gauss-féle normálegyenletek 258
Nemlineáris regresszió több független változó esetén 266
Elhelyezés (allokációs) problémák 267
A mérési helyek megválasztásának kérdése 267
Az alappontok megválasztása egyváltozós lineáris összefüggés regressziós együtthatójának becslésénél 269
Elhelyezés többváltozós lineáris kapcsolat esetén 270
A polinomiális regresszió alappontjainak megválasztása 273
Gyakorlati példa a regresszióanalízis felhasználására 275
A minőségellenőrzés statisztikai módszerei 286
Bevezetés 286
Gyártásellenőrzés 287
Méréses ellenőrzés 287
Minősítéses ellenőrzés 299
Az ellenőrzés időközének meghatározásáról 304
Az optimális állandó időköz meghatározása 304
Késztermék-ellenőrzés 308
A mintavételi terv 308
Egyszeres, kétszeres és többszörös mintavételi terv. A jelleggörbe 310
Az átengedett selejtátlag maximuma 313
Méréses mintavételi terv 316
Táblázatok 319
Irodalom 342
Szakkifejezések idegen nyelvű jegyzéke 346
Tárgymutató 348

Vincze István

Vincze István  további könyvei

30%
Hűségpont:
 
Antikvár könyv
2 000 Ft 1 400 Ft
20%
Hűségpont:
 
Antikvár könyv
1 200 Ft 960 Ft
30%
Hűségpont:
 
Antikvár könyv
2 000 Ft 1 400 Ft

Az Ön ajánlója

Még nincs vélemény a könyvről, legyen Ön az első aki véleményt ír róla...