Matematikai statisztika ipari alkalmazásokkal

A ​könyv gazdag gyűjteménye az olyan matematikai statisztikai módszereknek, amelyek segítségével az iparban, kutatómunkában, a gyakorlat sok más területén felmerülő statisztikai jellegű problémák megoldhatók. Az első három fejezet a szükséges valószínüségszámítási ismeretek összefoglalását tartalmazza, viszonylag bőven magyarázva az egyes alapvető fogalmakat. A további fejezetekben a szerző a mintavétel alapjait, a statisztikai becslések és hipotézisvizsgálat elméletét, a szórásanalízis problémakörét, a korreláció- és regressziószámítás kérdéseit tárgyalja. Az utolsó fejezet a matematikai statisztika egyik nagyon jelentős üzemi alkalmazásának, a statisztikai minőségellenőrzésnek alapjaiba vezet be. A mű a legfontosabb, legelterjedtebb eljárásokat részletesen ismerteti, de foglalkozik számos új, kevésbé ismert módszerrel is. A szerző a részletes bizonyításoktól eltekint, a fő súlyt a valószínüségszámítási gondolkozásmódra és az alkalmazás elvi feltételeinek pontos körvonalazására helyezi. Utal a felhasználási lehetőségekre, és kidolgozott gyakorlati példákon mutat be egy-egy eljárást. Felépítése folytán a könyv egyaránt használható tankönyvként,valamint kézikönyvként is. Hasznosan forgathatják matematikusok, fizikusok, vegyészek, közgazdászok és mérnökök, valamint ezen szakok hallgatói.

Mutass kevesebbet